照片压缩：画质与文件大小优化指南

数字照片常常需要在视觉质量和文件大小之间取得平衡。高效的照片压缩对于网页快速加载、节省存储空间和保留图像细节至关重要。本文将介绍在不丢失重要视觉信息的前提下，进行照片压缩的原理、技术和最佳实践。

照片压缩基础

照片包含复杂的色彩渐变、精细的细节以及较高的动态范围。压缩应在尽量减少这些特性的损失的同时，减小文件体积。

压缩类型

• 无损压缩：保留所有原始图像信息。适合归档或后期编辑。
• 有损压缩：去除人眼难以察觉的信息，大幅减小文件体积。

关键术语

• 位深度：决定每个像素可显示的颜色数量。位深越高，细节越丰富，但文件也更大。
• 色度子采样（Chroma subsampling）：在保留亮度细节的同时减少色彩信息（如4:2:0）。
• 压缩伪影（Artifact）：过度压缩导致的不良视觉效果（块状、条带、细节丢失等）。

推荐的照片格式

格式	压缩类型	透明	动画	色深	HDR支持
JPEG	有损	否	否	8位	否
PNG	无损	是	否	8/16位	否
WebP	有损/无损	是	是	8位	否
AVIF	有损/无损	是	是	8/10/12位	是
JPEG XL	有损/无损	是	是	8/10/12/16位	是

不同场景下的压缩设置

1. 网页相册

• 格式：WebP或AVIF
• 质量：70–85（有损）
• 色度子采样：4:2:0
• 建议：针对不同类型照片测试多种质量等级。

2. 归档与编辑

• 格式：PNG、TIFF、JPEG XL（无损模式）
• 质量：100（无损）
• 色度子采样：4:4:4
• 建议：保留原始文件以便后续编辑。

3. 社交媒体

• 格式：JPEG、WebP
• 质量：75–85
• 色度子采样：4:2:0
• 建议：了解平台对图片的二次压缩方式。

代码示例：Python实现JPEG压缩

from PIL import Image

img = Image.open('photo.jpg')
img.save('photo_compressed.jpg', quality=80, optimize=True, subsampling=0)

保持画质的小贴士

• 避免对同一文件反复进行有损压缩。
• 编辑和归档时优先使用无损格式。
• 导出网页图片时多测试不同质量等级。
• 高压缩比时注意伪影和细节丢失。

总结

正确的照片压缩需要理解画质与文件大小的权衡。善用现代格式，并根据用途调整参数，获得最佳效果。