照片壓縮：畫質與檔案大小最佳化指南

數位照片常常需要在視覺品質與檔案大小之間取得平衡。有效的照片壓縮對於網頁快速載入、節省儲存空間與保留影像細節至關重要。本指南說明在不損失重要視覺資訊的前提下，進行照片壓縮的原則、技術與最佳實踐。

照片壓縮基礎

照片包含複雜的色彩漸層、細緻的細節以及較高的動態範圍。壓縮時應盡量減少這些特性的損失，同時縮小檔案體積。

壓縮類型

• 無損壓縮：保留所有原始影像資訊。適合歸檔或後製。
• 有損壓縮：移除人眼難以察覺的資訊，大幅減少檔案大小。

關鍵術語

• 位元深度：決定每個像素可顯示的顏色數量。位元深度越高，細節越豐富，但檔案也越大。
• 色度次取樣（Chroma subsampling）：在保留亮度細節的同時減少色彩資訊（如4:2:0）。
• 壓縮雜訊（Artifact）：過度壓縮導致的不良視覺效果（區塊、條紋、細節流失等）。

推薦的照片格式

格式	壓縮類型	透明	動畫	色深	HDR支援
JPEG	有損	否	否	8位元	否
PNG	無損	是	否	8/16位元	否
WebP	有損/無損	是	是	8位元	否
AVIF	有損/無損	是	是	8/10/12位元	是
JPEG XL	有損/無損	是	是	8/10/12/16位元	是

不同情境下的壓縮設定

1. 網頁相簿

• 格式：WebP或AVIF
• 品質：70–85（有損）
• 色度次取樣：4:2:0
• 建議：針對不同類型照片測試多種品質等級。

2. 歸檔與編輯

• 格式：PNG、TIFF、JPEG XL（無損模式）
• 品質：100（無損）
• 色度次取樣：4:4:4
• 建議：保留原始檔以便後續編輯。

3. 社群媒體

• 格式：JPEG、WebP
• 品質：75–85
• 色度次取樣：4:2:0
• 建議：了解平台對圖片的二次壓縮方式。

程式碼範例：Python 實現 JPEG 壓縮

from PIL import Image

img = Image.open('photo.jpg')
img.save('photo_compressed.jpg', quality=80, optimize=True, subsampling=0)

保持畫質的小技巧

• 避免對同一檔案重複進行有損壓縮。
• 編輯與歸檔時優先使用無損格式。
• 匯出網頁圖片時多測試不同品質等級。
• 高壓縮比時注意雜訊與細節流失。

總結

正確的照片壓縮需要理解畫質與檔案大小的取捨。善用現代格式，並根據用途調整參數，獲得最佳效果。